Vores dygtige testautomatiseringskonsulent Mohamed H. Mohamed har gennemført kurset “ISTQB Certified Tester AI Testing (CT-AI)” – en certificering, der klæder ham (og os) endnu bedre på til fremtidens kvalitetsudfordringer med AI.
Vi har interviewet Mohamed om kurset, og hvad han kan bruge det til.
Hvor har du taget kurset?
Jeg har gennemført et selvstudie til ”ISTQB Certified Tester AI Testing (CT-AI)” via materialer fra ISTQB’s officielle hjemmeside: https://www.istqb.org/certifications/certified-tester-ai-testing-ct-ai/.
Hvad gik kurset ud på?
Kurset fokuserer på test af AI-baserede systemer, herunder machine learning-modeller, kvalitetsegenskaber og specifikke testteknikker. Det dækker også brugen af AI til at forbedre traditionel test.
Hvorfor valgte du at tage netop denne certificering?
Som softwaretester inden for automatiseringstest giver CT-AI mig værktøjer til at tackle AI-systemers unikke udfordringer. Certificeringen udvider min ekspertise i at sikre kvalitet i komplekse, datadrevne løsninger.
Hvordan adskiller AI-test sig fra traditionel softwaretest?
AI-test kræver fokus på ikke-deterministiske outputs og datakvalitet frem for faste regler. Det omfatter teknikker som metamorphic testing og vurdering af kvalitetsegenskaber som bias og explainability.
Hvad kan du bruge kurset til?
Med kurset kan jeg hjælpe vores kunder med at teste AI-modellers pålidelighed, sikre gennemsigtighed og håndtere udfordringer som bias og datakvalitet i deres løsninger.
Hvad var de tre vigtigste læringer, som du tog med dig?
- Hvordan man evaluerer pre-trained modeller, herunder risici som datakvalitet og overfitting.
- Vigtigheden af kvalitetsegenskaber som transparency, interpretability og explainability i AI-systemer.
- Anvendelse af AI til test, f.eks. til at analysere defect reports, generere test cases, optimere regression test suites, predicte defects og teste user interfaces.
Har du allerede haft mulighed for at bruge din nye viden i praksis?
Ja, jeg anvender allerede min nye viden i arbejdet med at udvikle skræddersyede AI-modeller til vores kunder
Hvordan tror du, AI kommer til at forandre test og kvalitetssikring de næste år?
Traditionel kvalitetssikring vil fortsætte, men AI-drevet test vil gøre processer mere effektive ved at optimere alle aspekter af kvalitetssikring. Det vil forbedre både hastighed og kvalitet.